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7月27日 ，在2025年天下人工智能大会（WAIC）这一全球科技焦点盛会上 ，兴发pt游戏数码携手德勤中国、中国信息通讯研究院 ，正式宣布《AI for Process企业级流程数智化厘革》蓝皮书（以下简称 “蓝皮书”） 。
目今 ，Agentic AI浪潮正深刻重塑工业名堂 。作为领先的数字化转型合作伙伴 ，兴发pt游戏数码聚焦企业数智化历程中的焦点痛点与现实需求 ，依附在AI领域积累的富厚实践履历 ，以及对AI手艺与企业流程融合的深度洞察 ，提炼出“AI for Process”在企业落地的焦点要领论 ，并以蓝皮书形式对外宣布 。目的是为行业客户提供从战略到落地的全周期指南 ，助力企业突破AI落地瓶颈 ，实现流程数智化的价值跃迁 。
AI for Process不止是工具 ，
而是一场范式革命
在企业数智化转型加速推进确当下 ，部分企业对AI在流程中的应用保存认知误差：其一 ，将其简朴等同于流程自动化 ；其二 ，陷入“为AI而AI”误区 ，盲目引入种种AI手艺却忽视与营业流程的深度融合 ，最终导致AI沦为 “腾贵的安排” 。
这些认知误差的焦点问题 ，在于将“AI与流程的融合” 窄化为“工具应用” 。事实上 ，AI for Process的实质远超工具层面——它是一种以AI为焦点驱动力的新型流程管理范式的厘革 。详细而言 ，它借助前沿AI手艺深入剖析重大营业逻辑的内在关联 ，实现流程自动化执行、智能化决议及自我优化与一连进化 ，助力企业构建更具立异性和竞争力的营业模式 ，最终生长为具备自我进化能力的 “数智生命体” 。
AI for Process的价值实现是一个恒久修炼的渐进式历程 ，这就要求企业在响应短期变现诉求的同时 ，兼顾AI的长效价值 。为此 ，蓝皮书中提出了首个AI for Process建设模子——“双驱动（Twin-Drive）”模子 ，通过顶层战略设计与底层场景验证的双向协同 ，可实现企业恒久战略价值与短期AI变现的平衡 。该模子适配差别企业的AI战略诉求：关于已有明确AI战略的企业 ，可接纳“Top-Down Decomposition”要领 ，自顶向下完成安排与拆解 。这种方法短期内虽然难以形陋习模应用 ，但随着AI能力提升与数据积累 ，其价值将最大化释放 ；而关于暂未建设周全AI战略或聚焦短期营业痛点的企业 ，则可通过“Bottom-Up Emergence”散点式的方法实现场景快速落地 。蓝皮书中提到 ，现在95%以上企业接纳该模式实现AI安排 。通过这种方法 ，企业能在逐个场景落地中逐步积淀AI建设的相关基础能力 ，如AI文化、场景梳理要领、AI手艺系统 。
但无论接纳上述何种方法 ，企业均需在AI能力建设的初期就搭建起内部的统一妄想框架 ，确保各环节的一致性与协同性 ，不然将在后续的场景融合与流程串联中爆发大宗兼容性刷新本钱 ，导致重复建设与资源铺张 。
两大利器支持AI周全落地
作为企业AI落地的实战手册 ，蓝皮书不但为AI for Process 建设提供了详细落地模子 ，更聚焦企业未来演进妄想出一套“AI原生的企业数智化手艺参考架构” 。该架构以企业流程为焦点 ，整合智能流程事情台、Agent中台等要害组件 ，突破古板‘烟囱式’系统局限 ，通过手艺组件无缝衔接与数据自由流动 ，为AI在流程中的深度应用涤讪基础 。
其中 ，智能流程事情台和兴发pt游戏问学企业级Agent中台是“企业AI落地的两大利器” ，两者相互配合 ，配合推动AI和流程的深度融合 。
智能流程事情台作为流程的“数字载体与运营中枢” ，肩负着流程设计、执行、监控与优化的全周期管理职能 。其功效设计源自兴发pt游戏数码在LTC流程的实践履历 ，降生之初是为了突破信息和流程孤岛 ，实现企业级跨部分系统协同 ，阻止流程设计和现实执行的差别性 ，同时标准化流程节点 ，提升流程的执行效率 。
详细来看 ，其焦点能力体现在三个方面：
流程可视化编排能力 。通过拖拽、参数设置等低代码方法 ，营业职员无需依赖IT职员 ，便可快速设计与调解流程 ，知足营业快速转变的需求 。例如 ，当市场部分需要新增一个促销活动流程时 ，市场职员可以在智能流程事情台上自行搭建流程节点、设置审批规则 ，事情台会自行关联相关数据与产品资料 ，大幅缩短流程上线周期 。
系统集成与数据汇聚能力 。智能流程事情台能够通过标准化接口 ，对接CRM、ERP、OA等种种营业系统 ，突破信息孤岛 ，实现数据的实时共享与同步 。同时 ，它还能自动收罗流程执行历程中的种种数据 ，如节点处置惩罚时间、资源消耗、异常情形等 ，为流程优化与AI剖析提供数据支持 。
AI能力快速挂载 。在要害流程节点预留AI接入接口 ，支持将Agent中台天生的智能体直接嵌入 。例如在 “报价环节” ，挂载 “智能报价Agent” 后 ，系统可自动团结本钱数据、竞品价钱及客户信用 ，天生最优报价计划 。
Agent中台作为AI能力的“生产工厂与调理中心” ，肩负智能体的“构建-训练-安排-管理”全周期职能 。以兴发pt游戏问学企业级Agent中台为例 ，它以基础设施为载体 ，一方面承接服务资源池和数据资源池 ，最大化施展算力、网络、调理等资源的效能 ，另一方面作为多智能体协同事情的中枢操作系统 ，集成了企业级AI能力服务 ，包括内容天生、知识问答、AI商业智能（AI4BI）等场景化能力 。用户可按需组合、多轮交互、自界说目的设置Agent ，知足多营业系统协同智能的落地需求 。简而言之 ，其焦点价值在于降低AI应用的手艺门槛 ，让企业能够快速构建贴合自身需求的AI能力 。
详细而言 ，基于兴发pt游戏问学企业级Agent中台 ，企业可落地四类AI Agent ，即Workflow Agent ，让智能体逐步接受并优化事情流 ，实现流程自顺应 ；Tools Agent ，使智能体使用种种数智化工具 ，并同员工协同执行完成详细的使命 ；Data Agent ，从异构系统中实时抽取、洗濯并供应高质量数据 ；Knowledge Agent ，显性化并动态更新企业显性与隐性知识库 。这四类Agent或其组合能够支持企业流程 ，用Agent实现企业流程将对企业数字化爆发重大升级 。
四大能力托举企业数智化转型
AI for Process的乐成落地 ，除了手艺架构支持 ，更需要企业组织能力的同步适配 ，详细体现为四大焦点能力：
第一 ，知识治理是“燃料供应系统” 。人工智能的有用应用离不开高质量知识与数据支持 ，蓝皮书提出 “标准系统+迅速迭代” 的治理模式 ，强调知识梳理需细密团结营业流程 ，聚焦流程中的要害知识节点好比操作手册、营业规则文档等建设知识资产库 ，并随着营业生长动态更新 ，为人工智能应用一连提供高质量 “养料” 。
第二 ，人才重塑是“焦点驱动力” 。AI for Process对人才华力提出新要求 ，企业需重点作育三类人才：“营业加算法”复合型人才认真买通营业与手艺的衔接链路 ，被人工智能赋能的营业职员推感人工智能能力向营业端普遍渗透 ，系统作育构建内生人才梯队 ，镌汰对外部人才引进的依赖 。
第三 ，构建迅速协同的组织模式 。组建跨职能团队并付与充分决议自主权 ，快速响应市场转变 ；设立人工智能卓越中心（CoE） ，统筹协调内部人工智能资源 ，建设透明的自动化决议治理框架与清晰的人工干预通道 ，以此构建人机协同机制 ；同时培育“容纳试错”的立异文化 ，勉励员工起劲探索人工智能应用 。
第四 ，企业需自动与手艺供应商、科研机构、工业链伙伴建设细密合作关系 。团结手艺供应商开展立异研发 ，定制切合行业需求的人工智能解决计划 ；与科研机构深化产学研合作 ，获取前沿手艺效果并团结作育专业人才 ；与工业链伙伴共享数据与知识资源 ，协同推进流程数智化转型 ，提升整个工业链的效率与竞争力 。
人机协作是未来最焦点的事情模式
人机协作已毫无疑问成为未来企业最焦点的事情模式 。作为权衡未来企业应用AI水平的指标 ，此次蓝皮书中首次提出了“AI渗透率”看法 ，即在企业营业流程中AI操作占总体操作（包括AI和人的操作）的比例 。因此 ，未来谁的渗透率更高 ，谁的生长就会更快 。
从整体的时间轴展望：未来三年 ，智能体将逐步肩负重复性事情 ，人机协作模式起源成型 ，人工智能在企业流程中的渗透率将抵达10%-20% ；未来五年 ，智能体深度融入焦点营业流程 ，自主决议能力显著提升 ，组织架构向扁平化、网络化转型 ，人工智能渗透率提升至30%-50% ；未来十年 ，智能体实现周全协同 ，与人类员工配合组成“超等协作单位” ，推动企业运营模式爆发根天性厘革 ，人工智能渗透率突破50%-80% 。
作为蓝皮书团结编撰方与实践先行者 ，兴发pt游戏数码将以蓝皮书为指引 ，一连升级解决计划与服务能力 。未来将加大智能流程事情台、Agent中台等焦点手艺的研发投入 ，拓展AI for Process在制造、金融、零售等更多行业的应用场景 ，同时携手生态伙伴配合推动流程数智化理念的普及与落地 。
《AI for Process企业级流程数智化厘革》蓝皮书的宣布 ，为企业流程数智化转型提供了清晰的路径与要领 。在AI手艺日益成熟的今天 ，企业唯有掌握“以流程为焦点 ，以AI为驱动”的转型逻辑 ，构建完整的手艺系统与组织能力 ，才华在数智化浪潮中占有先机 ，实现可一连生长 。兴发pt游戏数码也将继续施展自身优势 ，陪同企业走过转型的每一个阶段 ，配合开启流程数智化的新征程 。
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